一个 API，调用国内顶级大模型
OpenLlmRouter 是一个高性能 LLM API 聚合中转平台，兼容 OpenAI 协议，统一接入 DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱 GLM、文心一言、混元、豆包、阶跃星辰、MiniMax 等国产主流模型，更低价格，更稳定，更快速。
16+
主流国产模型
99.9%
服务可用率
1M
最长上下文
24/7
技术支持
为什么选择 OpenLlmRouter
专为开发者与企业打造的一站式国产 AI 网关
极速响应，国内直连
国内多区域节点智能调度，自动选择最优线路，三网直连无需翻墙，首 Token 延迟低至 200ms。
- 智能路由与故障转移
- 支持流式 SSE 响应
- 电信 / 联通 / 移动全覆盖
统一接口，无缝迁移
完全兼容 OpenAI API 协议，只需修改 base_url 即可调用所有国产模型，无需重写任何业务代码。
- 兼容 OpenAI 标准协议
- 支持 Function Calling
- 支持视觉、嵌入、TTS、绘图
合规安全，数据可控
数据全程境内处理，不出境不留存，全链路 HTTPS 加密传输，多渠道冗余备份，企业级 SLA 保障。
- 请求日志可选关闭
- 独立 Key 与令牌额度控制
- 实时用量与计费透明可查
国产主流大模型，按需取用
统一接口，一次接入，覆盖全场景 · 价格截至 2026-05-20
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek通用对话、代码、推理、超长上下文，性价比极高
输入 ¥1/M输出 ¥2/M
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek更强推理、复杂任务、代码与 Agent 场景旗舰
输入 ¥3/M输出 ¥6/M
Qwen3.5-Plus
通义千问高性价比通用，多模态理解，长文本能力强
输入 ¥0.8/M 起输出 ¥4.8/M 起
Qwen3-Max
通义千问阿里旗舰，推理、代码、复杂指令全面增强
输入 ¥2.5/M 起输出 ¥10/M 起
Kimi-k2.6
月之暗面Agent、代码生成、长上下文，视觉视频理解
输入 约¥6.84/M输出 约¥28.8/M
GLM-5.1
智谱 AI长程任务、Agent、代码与复杂工程任务
输入 ¥6/M 起输出 ¥24/M 起
ERNIE 4.5 Turbo
文心一言多模态通用、内容创作、逻辑推理，低成本
输入 ¥0.8/M输出 ¥3.2/M
ERNIE X1 Turbo
文心一言深度思考、复杂问答、创作、工具调用
输入 ¥1/M输出 ¥4/M
Hunyuan-TurboS
腾讯混元通用对话、中文、多轮问答，低成本实时推理
输入 ¥0.8/M输出 ¥2/M
Hunyuan-T1
腾讯混元推理、复杂问题求解、思维链类任务
输入 ¥1/M输出 ¥4/M
Doubao-Seed-1.6
豆包通用对话、推理、工具调用，企业场景性价比
输入 ¥0.8/M 起输出 ¥8/M 起
Doubao-Seed-1.6-Vision
豆包多模态理解、视觉推理、GUI 任务与工具调用
输入 阶梯计费输出 阶梯计费
Step-3
阶跃星辰推理、多模态基础模型、长上下文
输入 ¥1.5/M 起输出 ¥4/M 起
Step-3.5-Flash
阶跃星辰高性价比、快速通用推理，低延迟首选
输入 ¥0.7/M输出 ¥2.1/M
MiniMax-M2.7
MiniMaxAgent、代码、复杂任务、多轮对话、长上下文
输入 约¥2.16/M输出 约¥8.64/M
MiniMax-M2.7-highspeed
MiniMaxM2.7 高速版，适合低延迟 Agent 与编程
输入 约¥4.32/M输出 约¥17.28/M
更多模型如 DeepSeek-V4 长思考、Qwen-VL、GLM-V、Hunyuan Vision、阶跃星辰 Step-Audio 等持续接入中 →
* 价格单位：元 / 百万 Token，标"约"为按 1 USD≈7.2 元换算；缓存命中、Batch、阶梯计费请以厂商官网为准
3 步完成接入，5 分钟跑通第一个请求
无需复杂配置，开箱即用
1
注册账号
免费注册即可获得体验额度，无需信用卡，立即开始测试。
2
创建 API Key
在控制台一键生成令牌，可设置额度、模型权限与有效期。
3
发起调用
修改 base_url 与 api_key，原 OpenAI 代码无需任何改动。
# pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxx", base_url = "https://你的中转站域名/v1" ) response = client.chat.completions.create( model = "deepseek-v4-pro", messages = [ {"role": "user", "content": "你好，OpenLlmRouter！"} ] ) print(response.choices[0].message.content)
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